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Aug 06, 2023

AI がクリーン エネルギーの未来にどのように影響を与えるか

AI は、最先端のテクノロジーとともに、太陽と風を利用して世界に電力を供給する方法を改善しています。 I AM AI ビデオ シリーズの最新エピソードでは、人工知能がどのようにできるかを紹介しています。

AI は、最先端のテクノロジーとともに、太陽と風を利用して世界に電力を供給する方法を改善しています。

I AM AI ビデオ シリーズの最新エピソードでは、人工知能が太陽光発電と風力発電所の最適化、気候と気象のシミュレーション、送電網の信頼性と回復力の強化、二酸化炭素回収と電力融合の画期的な進歩にどのように役立つかを紹介します。

これらはすべて、NVIDIA とそのエネルギーを重視するパートナーによって実現されており、よりクリーンで安全、より持続可能な未来に向けて画期的なテクノロジを利用および開発しています。

家庭や企業は、日々の活動に必要な、信頼性が高く手頃な価格の燃料と電力へのアクセスを必要としています。

太陽光、風力、水力などの再生可能エネルギー源は、導入と利用可能な容量が拡大しています。 しかし、発電所から送電線、配電線を経て最終顧客に至るまで、従来の一方向の電力の流れのために構築された従来の電力網にも負担がかかります。

AI とアクセラレーテッド コンピューティングの最新の進歩により、エネルギー会社や公益事業者はリアルタイムで電力の需要と供給のバランスをとり、分散型エネルギー リソースを管理しながら、消費者への月々の請求額を削減できるようになります。

新しい I AM AI ビデオや以下で紹介されている企業や新興企業は、このようなイノベーションをさまざまなクリーン エネルギーのユースケースに活用しています。

企業は再生可能発電所のメンテナンスを改善するために AI に注目しています。

たとえば、リアリティ キャプチャ プラットフォームの DroneDeploy は、AI を使用して太陽光発電所のレイアウトを評価し、サイトごとに生成されるエネルギーを最大化し、現場のソーラー パネルやその他の機器の状態を自動的に監視します。

再生可能エネルギー企業である Siemens Gamesa は、NVIDIA と協力して AI サロゲート モデルを適用し、洋上風力発電所を最適化し、最小限のコストで最大の電力を出力できるようにしています。 両社は協力して、NVIDIA Omniverse および NVIDIA Modulus プラットフォームを活用したニューラル超解像度を探索し、高解像度の航跡シミュレーションを従来の方法と比較して 4,000 倍 (40 日からわずか 15 分) 高速化します。

NVIDIA Metropolis ビジョン AI パートナー エコシステムのメンバーであるイタリアに本拠を置く THE EDGE COMPANY は、洋上風力発電所の近くで絶滅危惧種の鳥を追跡し、衝突を防ぎ、危険にさらされている種を保護するのに役立つ提案をオペレーターにリアルタイムで提供しています。

エネルギーグリッドも AI の恩恵を受けており、インフラストラクチャの安全性と効率性の維持に役立ちます。

NVIDIA Metropolis パートナーである Noteworthy AI は、エッジ AI およびロボティクス向けの NVIDIA Jetson プラットフォームを搭載したスマート カメラを、オハイオ州を拠点とする公益事業会社 FirstEnergy のフィールド トラックに導入しました。 AI で強化されたコンピューター ビジョンに加えて、カメラは何百万もの送電線、電柱、取り付けられた機器の手動検査を自動化します。

最先端のスタートアップ向けの NVIDIA インセプション プログラムのメンバーである Orbital Sidekick は、ハイパースペクトル画像とエッジ AI を使用して、世界中で数百件のガスと炭化水素の漏洩の疑いを検出しました。 これにより、費用のかかる事故を防ぎながら、作業者の健康と安全が保護されます。

また、スウェーデンに本拠を置く新興企業 Eneryield は、AI を使用して海底ケーブルの信号異常を検出し、機器の故障を予測して高額な修理を回避し、発電された電力の信頼性を高めています。

AI とデジタル ツインは気候研究の新たな波を引き起こし、物理学に基づいた正確な気象モデリング、地球の高解像度シミュレーションなどを提供します。

NVIDIA Inception メンバーの Open Climate Fix は、テラバイト規模の衛星データでトレーニングされたトランスベースの AI モデルを構築しました。 非営利製品ラボは、英国のソーラー パネルの晴れと曇りの詳細な短期予測を通じて、太陽エネルギー生成の予測を 3 倍向上させました。 これにより、化石燃料を使用して生成される電力が削減され、国の送電網の脱炭素化に役立ちます。

さらに、カリフォルニア工科大学、スタンフォード大学、NVIDIA の研究者チームは、特定のタスクの精度を 2 倍にしながら炭素貯蔵中の圧力レベルを数分の一でシミュレートする Nested FNO と呼ばれるニューラル オペレーター アーキテクチャを開発しました。 これは、産業の脱炭素化と排出削減目標の達成に役立ちます。